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viernes, 26 de noviembre de 2010

Métodos para la extensión de series de datos

Datos de series históricas proporcionan una valiosa información sobre la disponibilidades y usos del recurso hídrico en el pasado, y si se analizan e interpretan adecuadamente, dan una buena predicción de las disponibilidades de éste recurso en el futuro.

El análisis necesita de la existencia de series de datos temporales (meteorológicos, hidrológicos, etc.) continuos, homogéneos y que cubran el máximo intervalo de tiempo posible.

El problema que muchas veces enfrentamos, es que las series de datos no se encuentran completas, debido a diferentes causas: la interrupción de las lecturas, los fallos en los instrumentos de medición, errores asociados a cambios en las condiciones de medición, errores de transcripción, etc. Motivo por el cual, tenemos que recurrir a diversos métodos para completar nuestras series de datos o muchas veces extenderla.

Los métodos más utilizados para completar una serie de datos son:
  • Promedios aritméticos
  • Promedios ponderados
  • Modelos regresivos
  • Modelos autoregresivos
  • Análisis de doble masa
  • Vector Regional
  • Modelos recursivos

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